本報記者 樊三彩
4月14日，工信部就《“十四五”智能制造發展規劃 》（征求意見稿）（下稱征求意見稿）面向社會公開征求意見。征求意見稿提出，作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位，對構建新發展格局、建設數字中國具有重要作用。
當前，鋼鐵行業的轉型發展已經成為中國制造業整體結構轉型的引領與代表，經過近幾年的持續探索，行業智能制造發展已小有成效。4月20日，《中國冶金報》記者就征求意見稿有關內容采訪了鋼鐵行業有關專家，請其結合該意見稿對行業智能化發展指點迷津。
數字化、智能化需因企制宜
“隨著智能制造越來越重要，發展規劃的出臺勢在必行。”專家開門見山地點出了征求意見稿出臺的必然性。他認為，這意味著國家鼓勵大家往這個方向發展，企業最直觀的感受可能是國家和地方政府在政策、資金等方面的支持力度加大。
征求意見稿提出了推進智能制造的時間性目標：到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。
對于這一目標，專家指出：“數字化、智能化應結合企業自身特點來做。鋼鐵行業其實存在多種不同的生產方式，因而各企業關注的要點也不一樣，推進智能轉型應該因企制宜、分類討論。”
“其實，任何產品都能數字化轉型，但側重點有所不同。”專家指出，以傳統的建筑用鋼、高端板材、特鋼這幾種產品為例，企業在生產時對智能化的需要程度是不同的。如建筑用鋼更偏向流水線上的批量生產；高端板材則需要批量的定制化生產，智能化程度要求相對較高；對于特鋼這種小批量產品，定制化色彩很濃，企業更關注的是產品質量和研發效率。
數字化應做好“知識沉淀”
整體而言，根據生產特點，鋼鐵企業可以分為兩大類：一類是大批量生產的鋼企，側重于綠色化、智能化，追求更加節能、更高勞動效率。“對這類企業而言，智能化對于高端產品和低端產品的含義是不一樣的，推進高端板材服務、研發智能化前景非常廣闊。”專家告訴《中國冶金報》記者。另一類是小批量生產的特鋼企業，重點在于產品質量、研發效率。與提高研發效率息息相關的便是“知識沉淀”的問題。
所謂“知識沉淀”，即要以應用為驅動做好知識管理。“知識管理的重要性大家都認同，但變成文字很大概率會被埋沒，形成無效知識。在未來的數字化階段，鋼鐵企業應該將相關知識嵌入到軟件系統，變成在管理、控制、生產流程當中持續發揮作用、可執行的東西，再經過一次次復用，知識的價值就會不斷提高。有價值的東西一定要落地，應用在業務流程中。”專家強調。
毋庸置疑，數字化最大的優勢是便于標準化，從而便于積累、傳承，便于更加高效地持續改進。這也是知識沉淀的意義所在。“看不到數字化的價值，往往是因為看不到持續改進的力量。”專家認為。
智能轉型應從兩件事切入
4月13日，鋼鐵行業智能制造聯盟正式成立。中國鋼鐵工業協會黨委副書記姜維在成立大會上指出了行業智能制造存在的主要問題，其中就包含“信息數據系統性較差”“工業大數據應用價值未能充分挖掘”兩項。專家指出，造成這一問題的根本原因，在于企業發展理念和人才培養的問題。目前，鋼鐵行業存在人才知識結構比較單一的問題，高校里的人往往對鋼鐵的理解不到位，IT（互聯網技術）行業的人對鋼鐵、裝備行業的理解也不到位，這就造成一些工業軟件不夠接地氣，鋼鐵業智能化轉型面臨阻礙。
結合征求意見稿中“聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程各環節的核心軟件”的內容表述，專家指出，工業軟件的應用對鋼鐵行業智能化轉型是非常重要的。他建議，鋼鐵企業要做好智能轉型工作，應從兩件事入手：一是“不犯二次錯”，二是“能否做得更好”。
一家企業能做到“不犯二次錯”，實際是很難的。
首先，要知道錯在什么地方。在工業企業中，要深入分析出錯的原因必須有數據支撐，也就意味著必須實現生產過程的數字化可追溯，實現跨工序的、全面的信息集成，保證數據集成的質量。比如，鋼廠的產品出現質量問題時，必須把生產過程的關鍵數據都記下來，才能找到真正的原因。
其次，為了避免再次“犯錯”，軟件系統就要在下次可能“犯錯”之前提醒。要做好這一點，企業不僅要把問題分析透徹，還要把預警的方法寫在計算機中，并與生產管理結合起來，也就是做好“知識沉淀”。這也體現了工業軟件的重要性。
“能否做得更好”是對“不犯二次錯”的一個補充。專家分析道，在某些場合其實不容易定義“犯錯”，只能說沒達到一定的標準。在這種情況下，企業可以要求下次做得更好一些，比如效率更高一點、成本更低一點、能耗更少一點。這樣的要求層層傳遞下去，也會對智能轉型產生巨大的效用。
《中國冶金報》（2021年4月27日 04版四版）
