無人駕駛公交車自動識別信號燈、變道超車；數字孿生工廠助力企業數字化運營；智能算法模型對企業用水量精細化預測……這些不斷涌現的創新應用，都在借助人工智能技術實現。
根據中國信通院預計，2022年我國人工智能核心產業規模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能不斷賦能經濟社會發展各領域，成為科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的新動能。
“擁抱”實體經濟 傳統行業轉型升級加速
在浙江恒逸集團雙兔材料有限公司的生產車間，近50歲的質檢女工王禮娜不曾設想，自己會成為一名數據標注工程師，“AI質檢師”代替人力活躍在質量檢測一線。
過去，王禮娜需要用強光手電筒照射，尋找斷絲、污漬等十多種質量問題，每天檢驗近3000個絲錠?，F在，20臺工業相機對生產線上的絲錠進行拍攝，每個絲錠會生成十余張照片，傳輸至數據中心進行分析判斷。而王禮娜則負責將絲錠的污損拍照、標注。
“傳統的光學成像與人工智能算法結合，實現對產品復雜表面的深度分析，智能質檢系統會判定該絲錠是否為異常產品，并對流水線做出分撥的指令。”進行系統研發的百度智能云相關技術人員告訴《經濟參考報》記者，人工智能解決了傳統機器視覺識別能力不足的問題?，F在單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒，效率提高了70%。
類似的智能場景在生產生活中并不少見：港口內，自動無人碼頭運轉有條不紊；礦區里，智能勘探、無人采礦作業護航安全生產；智慧醫療領域，智能技術有效減輕醫護人員工作壓力，提高醫療裝備的診斷準確性……
“隨著人工智能賦能的效果逐漸顯著，更多行業和領域正加速擁抱人工智能，驅動人工智能技術迭代升級和產業整體發展進步?！敝袊磐ㄔ涸朴嬎闩c大數據研究所所長何寶宏表示，根據中國信通院最新數據，預計2022年我國人工智能核心產業規模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能已形成完整的產業體系，成為新的增長引擎。
創新成果涌現 智能產業實力持續提升
產業保持較快增長的同時，人工智能創新實力持續提升。
這從人工智能論文、專利數量的增速中可見一斑。來自中國信通院的數據顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領域發表的論文約100萬篇，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%；專利數量上，全球人工智能專利累計授權量25萬件，中國占比60%。
“智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創新能力持續增強。”工信部科技司副司長任愛光說。
一大批人工智能相關企業正在不斷成長。企查查數據顯示，近10年來，我國新增人工智能相關企業注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。
“伴隨大規模預訓練模型等技術發展，AIGC（人工智能技術生成內容）企業、對話式AI企業和開源大模型庫獲得廣泛關注?！焙螌毢暾f，截至2022年11月底，全球一共有168家人工智能獨角獸企業，中國兩家企業入圍估值前十名。
人工智能的創新發展離不開政策引導、產業體系健全、應用方積極響應，多方面形成了良好的生態循環。
近年來，我國先后發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。
“在推進技術創新攻關上，我們以人工智能創新任務揭榜掛帥為抓手，發現和培育優秀企業，競爭產出一批優秀產品，調動行業資源和積極性，構建研發-產業-應用‘快車道’。組建智能傳感器、智能網聯汽車等國家制造業創新中心，加強共性技術研發與產業化?！比螑酃庹f。
從“可用”向“好用” 新趨勢帶來新機遇
近段時間，智能聊天機器人ChatGPT備受關注，其上線僅兩個月，注冊用戶破億，內容搜索、編寫代碼等應用引發人們對人工智能技術的新一輪探討。在業內人士看來，人工智能技術是信息通信領域創新最活躍的領域之一，以生成式AI（AIGC）、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放行業爆發新增長能量。
“人工智能從探索‘可用’階段邁入了探求‘好用’的新階段，當前受各界關注的大模型、知識計算、生成式AI等很好地體現了這一趨勢?！焙螌毢暾f。
這可以從人工智能產業投融資數據中得到印證。中國信通院數據顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語言處理、智能語音、人機交互領域資金占比有所提升，其中人機交互領域投融資金額同比增加19%。
深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰認為，讓機器和人自由對話，一直都是人工智能領域的重要目標之一。在深度學習的基礎上，融合大規模知識，即知識增強的深度學習，是人工智能發展的重要方向。與此同時，人工智能技術在應用中呈現出低門檻、自動化、規模化的趨勢。
“未來人工智能行業仍將聚焦關鍵核心技術，深化產學研用融合創新，積極培育智能產品和服務，推進智能技術加速產業化?！焙螌毢暾f，人工智能與數據要素、移動通信等技術結合，將帶動更多領域的創新突破，為各行業數智化轉型筑牢地基。
